冷弯型材了广泛应用，其质量很大程度上取决于冷弯型材制造设备和轧辊孔型的设计与制造质量。由于冷弯成型过程中存在不可预测的情况，成型设备的设计很难用规范的数学表达式实施。如何将人工智能方法合理地引入冷弯成型设备的设计中，同样是较难实施的问题，需要解决知识库和推理机制如何构造，以及针对不同的设备设计引入不同的知识表示和推理方法，推理树如何产生等。
冷弯型钢和方矩管的制造由冷弯成型设备完成，构成冷弯成型机组的设备大致有：开卷机、剪切对焊机、活套、主机、轧辊、飞锯、矫直机、辊道、打包机等。在设计和生产这些设备时，会用到人类的经验知识。经验知识的使用与人的实际经验密切相关，不同的设计人员会使用不同的经验知识，从而导致设计效果不同。如何将良好的经验知识用于设备设计中.设计出 的设备，是冷弯成型设备设计中的重要问题。但冷弯成型设备种类较多，所用的经验知识也不尽相同，如何建立冷弯成型设备的智能化专家知识系统，成为较好地使用专家知识的关键。
